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大数据引领有线电视发展潮流
发布时间：2014-06-16 作者：本站
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市场研究公司Gartner表示。2013年是企业大规模采用大数据技术的一年，全球42％的IT主管表示已投资大数据技术，因此2013年也被称作“大数据元年”。然而《2013年中国企业数据化现状调查报告》显示，超过17％的中国企业未进行数据化建设，近70％的企业数据化建设处于初级阶段。
社交电视、全样本的收视率调查、精准的市场营销将是有线电视在大数据时代下的必然发展趋势。然而，无论是社交电视、收视率调查，还是精准营销都离不开客户关系管理。客户关系管理的核心是客户价值分析（CVA），即：企业根据客户的不同价值，提供不同的营销方案及销售和服务等级。下面从三个维度来分析。
（1）社交电视的视角
目前广电网络运营商建设多媒体通信系统，为有线电视用户开发好友电视功能，为用户提供音视频通话、即时消息等社交服务；好友电视将互联网社交属性引入电视，为用户创造全新的社交式业务体验的同时，增强业务黏性，拓展用户消费和业务覆盖，同时社交属性的引入，将构建广电网络自由的社交平台进行受众的客户社交网络分析（SNA），为引入基于社交的互联网增值业务奠定基础。在大数据时代的浪潮下，企业在对原有客户对象进行客户分析时，客户的价值不再仅是个体客户消费体现的价值，而是其可辐射的强连接与弱连接关系。通过测算识别客户与客户之间关系所形成的圈子以及圈子中各客户角色的判定（领袖者是谁，追随者是谁），形成企业对各个客户影响力的价值判断，在此基础上，利用对这些圈子、角色和影响力的认识，帮助企业实现相关营销活动或产品套餐的推广，提高企业营销和运营管理的效率。增强电视的社交网络性，不仅能够了解客户的行为、需求和喜好，而且可以获得客户之间关系的数据信息，精准地分析客户价值。
（2）收视率调查的视角
通过大数据可以获得更加精确可信的收视率数据。传统的收视率测量手段采用抽样测量的方法具有成本过高，易被污染的缺点。而在大数据时代的今天，有线电视通过互动机顶盒及双向网自动回传的方式实现海量的全网数据采集，收视率获得的全样本性便于我们对每一个客户的价值进行更加精准、个性化富有针对性的分析，实现高效的客户关系管理，提高客户黏性和维持度。切实有效地规避了广电传统意义上的收视率指标分析存在的样本偏差、样本污染和计算方法不科学的弊病。使广电网络运营商可以在收视率调查方面争得更多的话语权。
（3）精准营销的视角
大数据时代扩大了采集的数据范围，通过全体数据而不是随机样本，了解每一个用户的习惯等看似碎片化的样本信息。广电网络运营商越来越重视与客户进行沟通，了解他们的需求。提供相应的服务。网络的梅特卡夫法则在大数据时代的简单表达就是：样本越多，营销越精准，收益越明显。例如，通过精确的客户服务等级划分，根据不同的服务对象提供相应标准的服务，对服务时间、服务人员都有不同的要求；利用有效的技术手段来了解用户对电视内容的评价与反馈从而对其进行个性化的节目推荐和精准的个性化广告投放，做到低成本高回报。
社交电视、全样本的收视率调查、精准的市场营销将是有线电视在大数据时代下的必然发展趋势。然而，无论是社交电视、收视率调查，还是精准营销都离不开客户关系管理。客户关系管理的核心是客户价值分析（CVA），即：企业根据客户的不同价值，提供不同的营销方案及销售和服务等级。下面从三个维度来分析。
（1）社交电视的视角
目前广电网络运营商建设多媒体通信系统，为有线电视用户开发好友电视功能，为用户提供音视频通话、即时消息等社交服务；好友电视将互联网社交属性引入电视，为用户创造全新的社交式业务体验的同时，增强业务黏性，拓展用户消费和业务覆盖，同时社交属性的引入，将构建广电网络自由的社交平台进行受众的客户社交网络分析（SNA），为引入基于社交的互联网增值业务奠定基础。在大数据时代的浪潮下，企业在对原有客户对象进行客户分析时，客户的价值不再仅是个体客户消费体现的价值，而是其可辐射的强连接与弱连接关系。通过测算识别客户与客户之间关系所形成的圈子以及圈子中各客户角色的判定（领袖者是谁，追随者是谁），形成企业对各个客户影响力的价值判断，在此基础上，利用对这些圈子、角色和影响力的认识，帮助企业实现相关营销活动或产品套餐的推广，提高企业营销和运营管理的效率。增强电视的社交网络性，不仅能够了解客户的行为、需求和喜好，而且可以获得客户之间关系的数据信息，精准地分析客户价值。
（2）收视率调查的视角
通过大数据可以获得更加精确可信的收视率数据。传统的收视率测量手段采用抽样测量的方法具有成本过高，易被污染的缺点。而在大数据时代的今天，有线电视通过互动机顶盒及双向网自动回传的方式实现海量的全网数据采集，收视率获得的全样本性便于我们对每一个客户的价值进行更加精准、个性化富有针对性的分析，实现高效的客户关系管理，提高客户黏性和维持度。切实有效地规避了广电传统意义上的收视率指标分析存在的样本偏差、样本污染和计算方法不科学的弊病。使广电网络运营商可以在收视率调查方面争得更多的话语权。
（3）精准营销的视角
大数据时代扩大了采集的数据范围，通过全体数据而不是随机样本，了解每一个用户的习惯等看似碎片化的样本信息。广电网络运营商越来越重视与客户进行沟通，了解他们的需求。提供相应的服务。网络的梅特卡夫法则在大数据时代的简单表达就是：样本越多，营销越精准，收益越明显。例如，通过精确的客户服务等级划分，根据不同的服务对象提供相应标准的服务，对服务时间、服务人员都有不同的要求；利用有效的技术手段来了解用户对电视内容的评价与反馈从而对其进行个性化的节目推荐和精准的个性化广告投放，做到低成本高回报。